Qu'est-ce que Swarm Intelligence?
Swarm intelligence est le terme utilisé pour désigner les systèmes d'intelligence artificielle où le comportement collectif de simples agents de solutions cohérentes causes ou motifs à émerger. Cela a des applications dans la robotique en essaim.
Une population de simples agents d'interagir avec leur environnement et de l'autre constitue un système d'intelligence en essaim. Parce que il n'ya pas de mondial des instructions sur la façon dont ces unités acte, le collectif des interactions de tous les acteurs dans le système conduit souvent dans une sorte de comportement collectif ou de renseignement.
Ce type de l'intelligence artificielle est utilisée pour étudier la résolution de problèmes distribué sans avoir une structure de contrôle centralisé. Cela est perçu comme une meilleure alternative à centralisée, rigide et de contrôle préprogrammées. Real vie essaim de renseignement peut être observé dans les colonies de fourmis, ruches, les troupeaux d'oiseaux et des animaux des troupeaux.
Exemples de Swarm Intelligence Systems
Ant colonie comportement
Ant colonie comportement a été l'un des modèles les plus populaires essaim de comportement. Fourmis mai par eux-mêmes semblent agir au hasard et sans aucun but, mais lorsque le collectif des interactions entre les fourmis sont prises ensemble, il se dégagera une intelligence collective et de comportement qui a la capacité de résoudre beaucoup de problèmes. Grâce à l'intelligence en essaim, les fourmis peuvent déterminer le chemin le plus court à une source de nourriture, de la nourriture toute la colonie, la construction de grandes structures, et de s'adapter aux situations.
Le modèle d'intelligence en essaim de colonies de fourmis a déjà été appliquée à la technologie ces dernières années, telles que le routage dans l'optimisation des réseaux de communication, de contrôle décentralisée de drones et de planification d'usine.
Essaim de particules d'optimisation
Essaim de particules d'optimisation, d'autre part, est un type d'intelligence en essaim inspiré par les troupeaux d'oiseaux et de poissons écoles. Ce type d'essaim donne optimisation des agents individuels au sein de l'essaim la capacité de modifier sa position en fonction de sa propre intelligence limitée et par rapport à d'autres agents dans la population. Cela permet aux différents agents de modifier leurs trajectoires en fonction du succès des autres agents dans la population à trouver la bonne solution.
Ce type d'essaim de renseignement est utilisé dans des applications pratiques comme dans les réseaux de neurones artificiels et modèles d'évolution grammaticale.
La diffusion de recherche stochastique
Ce type d'intelligence en essaim est basée sur le tandem d'appel mécanisme utilisé par une variété de fourmis. Toutefois, il est différent de celui ci-dessus essaim système de renseignement en ce sens que cela nécessite une à une les interactions entre les éléments de la population afin d'échanger des différents partielle hypothèse probable sur des solutions à un problème. Les agents individuels puis mettre à jour leurs propres préférences de façon aléatoire tout en testant de nouvelles hypothèses. Ce processus aboutit à un collectif ou sous-choix collectif de la solution optimale.
Les demandes de Swarm Intelligence artificielle
Swarm intelligence a des applications décentralisées dans les contrôles de véhicules sans pilote pour les militaires de manière unique les opérateurs peuvent contrôler plus des véhicules non habités. L'utilisation de l'intelligence en essaim médical nanobots mai également contribuer à la lutte contre le cancer. Swarm intelligence a été utilisé dans la création de la séquence vidéo "bataille de Helm's Deep» dans le film, Le Seigneur des Anneaux. Comme nous l'avons mentionné précédemment, essaim de renseignements peuvent également être utilisés dans l'optimisation des réseaux de communication.
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