Che cos'è il Data Mining?
Data mining è di solito definito come la ricerca, l'analisi e il vaglio una grande quantità di dati per trovare le relazioni, i modelli, o di qualsiasi significativa correlazione statistica. Con l'avvento del computer, le grandi banche dati e Internet, è più facile che mai a raccogliere milioni, anche miliardi e miliardi di pezzi di dati che possono poi essere sistematicamente analizzati per contribuire a cercare relazioni e di trovare soluzioni a problemi difficili. Oltre governative usi, molti di marketing uso di data mining per trovare forte consumatore e modelli di rapporti. Grandi organizzazioni e le istituzioni educative anche dati miniera di trovare correlazioni significative che possono migliorare la nostra società.
Mentre il data mining è amorale nel fatto che essa guarda solo per una forte correlazione statistica o di rapporti, può essere utilizzato sia per il bene o non così buoni propositi. Per esempio, molte organizzazioni governative dipenderà dalla data mining per aiutarli a creare soluzioni per molti problemi sociali. Marketing uso di data mining per aiutarli a punto pin e concentrare la loro attenzione su alcuni segmenti di mercato a vendere a, e, in alcuni casi, cappello nero hacker possono utilizzare il data mining per rubare e truffa migliaia di persone.
Come funziona il data mining lavoro? Bene la risposta rapida è che una grande quantità di dati vengono raccolti. Di solito la maggior parte delle entità che effettuano il data mining sono grandi società e agenzie governative. Ne è stata la raccolta di dati per decenni e che hanno una grande mole di dati a vagliare una. Se sei un equo nuove imprese o singoli, è possibile acquistare alcuni tipi di dati, al fine di miniera per il tuo propri scopi. Inoltre, i dati possono anche essere rubati dai grandi depositari di hacking hacker di loro strada in un database di grandi dimensioni o semplicemente rubare laptop che sono mal protetti.
Se siete interessati a un piccolo caso di studio su come il data mining vengono raccolte, utilizzate e off di profitto, potete vedere il vostro supermercato locale. Il vostro supermercato di solito è molto magro e organizzato entità che si basa su di data mining per assicurarsi che sia redditizio. Di solito il vostro supermercato impiega un POS (Point of Sale), sistema che raccoglie dati da ogni punto che viene acquistato. POS sistema raccoglie i dati relativi al punto di marca, la categoria, la dimensione, l'ora e la data di acquisto e il prezzo è stato acquistato l'oggetto a. Inoltre, il supermercato di solito ha un cliente premia programma, che è anche il contributo del sistema POS. Queste informazioni possono collegare direttamente i prodotti acquistati con un singolo individuo. Tutti questi dati per ogni acquisto fatto per anni e anni è memorizzato in un database in un computer da parte del supermercato.
Ora che si dispone di una banca dati con milioni e milioni di campi dati e le registrazioni che cosa stai andando a che fare con esso? Bene, si miniera di dati. La conoscenza è potere e con tanta dati è possibile scoprire le tendenze, correlazioni statistiche, rapporti e modelli che possono aiutare la vostra attività diventare più efficiente, efficace e razionale.
Il supermercato può ora capire che i marchi vendono più, ciò che ora del giorno, settimana, mese o anno è il più attivo, quali prodotti acquistare i consumatori fare con certi elementi. Per esempio, se una persona acquista pane bianco, ciò che un altro elemento che potrebbe essere incline a comprare? In genere si può trovare il suo burro di arachidi e gelatina. Non vi è tanta buona informazione che un supermercato può usare solo di data mining loro dati da essi raccolti.
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