ナンバープレートの自動認識は何ですか？
ナンバープレートの自動認識は、システムの設計を自動的に認識し、ストアの車のナンバープレートの番号のデータを特定のポイントを通過する。 これは大量のいずれかの監視システムを活用した光学式文字認識プログラムとハードウェアの能力を読書1皿/ 2番目オフ実行中の車両を最大160 km / hのです。 赤外線カメラを使用するいくつかのシステムの効率性を向上させるには、システムです。 ナンバープレートの自動認識システムのトラフィックを監視することに使われる、交通ルールや規制を実施、電子通行料の収集等
ナンバープレートの自動認識システムのカメラからの画像を保存することもできるような構成を格納するいくつかのドライバーの写真です。 しかし、デザインやフォントを使用されて以来、番号表示板が異なる場所から場所や国から国へ、自動ナンバープレート認識システム傾向にありますリージョン固有のものです。
配備を使用して、これらのシステムは、 2つの基本的な方法を使用します。 1つは、データ処理の近くにカメラの設置場所-データの処理が完了すると送信された局所を開始するには中央駅です。 別の方法に画像を転送するには、中央演算処理駅、それがどこにキューを処理し、分析を開始するには。
簡単な歴史
プレートの番号の自動認識システムは、最初の裁判は1979年に英国で使用されユニットA1を道路に配置さとダートフォードトンネルです。 エラーを最小限に抑えるため、ナンバープレートの文字フォント、位置決め用に最適化さや大きさの文字認識システムが使われています。
ナンバープレートの自動認識過程
ナンバープレートの手順を実行に関与自動認識システムが含まれて板のローカライズでは、認識と絶縁する車両のナンバープレートに捕捉されたカメラの画像です。 調整する画像が入力し、スキュー角を調整するとのイメージのサイズを一歩と呼ばれるプレートとプレートの向きサイジングです。
修正後の画像のサイズと形状のコントラストや明るさが調整さ入力し、国交正常化と呼ばれるプロセスです。 後には、個々の文字は、文字板が分離および識別を通じてセグメンテーションと光学式文字認識します。 その結果を比較するとデータが入力し、使用されるデータベースのレコードを思い付くために具体的な情報のように車の所有者は、開催地のユーザ登録、住所、等
ナンバープレートの弱点は、自動認識システム
いくつかの自動ナンバープレート認識システムは、その有効性についての弱点を弱体化させる傾向がある。 これらのいくつかを解決するための非常に悪い含まれて撮影した画像の質のためには、カメラの距離を使われたり、車両が撮影;ぼやけていて、高速画像のためにモーション;照明やコントラストの影の問題のために、露出オーバーと反射;閉塞は、視線は、カメラなど、他の車両は、バーや汚れをけん引すること自体は、プレートのプレートのフォントを使用するシステムでは認識されない;や意図的な戦術を避けるために使用されるドライバを検出します。 の進歩の技術と装置を使用される赤外線カメラのような、より良いソフトウェア、しかし、これらの問題の大部分を解決できることです。
ブックマークは自動的にナンバープレートの認識は何ですか？
