何て意思決定支援システムは何ですか？
の意思決定支援システムモデルのデータする方法であり、品質に基づいて決定を下す。 ビジネスでの意思決定権は通常、データの品質とお客様の能力をふるいにかけるとは、あなたのソリューションと戦略を作成することができます動向を見つけるために、データを分析に基づいています。 なDSSや意思決定支援システムは通常、大量のデータを取捨選択することができ、多くの選択肢を選ぶと、人間の成分と一緒にコンピュータのアプリケーションです。
は、多くの人々が意思決定支援システムのビジネスの専門一環として考えると、ほとんどの企業が実際に営業活動を1日1日にこのシステムを統合している。 例えば、多くの企業は常にダウンロードして販売データを分析、予算シートおよび予測をして一度に分析すると、現在の結果を評価の戦略を更新してください。 意思決定支援システムが、現実には、データとそれに基づいて決定され、流体の明確な構造をしている企業は絶えず変化している。
意思決定支援システムへの鍵は、データを収集分析し、収集された音がして意思決定を行うことや分析から戦略を構築して、データの形です。 コンピュータでは、データベースや人々が参加しているかどうかは通常は問題は、生や非構造化データを、このプロセスは、含有され、情報収集や意思決定を助けるためにそれを使用しています。
これは職場ではコンピュータや人工知能やデータで遊ぶのでは、最終的には人間には、これらの戦略を実行するか、使用可能な仮説にデータを理解するに注意することが重要です。
これはなDSSの分野は、多くの理論が覇権を争うこの広範な分野では意味が広く受け入れモデルを持っていない注意してください。 そこなDSSのためのトピックには多くの作業の理論は、そこなDSSを分類する方法はたくさんある。
例えば、 1つのモデルは入手可能なDSSの心の中では、ユーザーの関係をされています。 このモデルを検討受動的、積極的かつ協調的なDSSのモデルにかかります。
意思決定支援システムのデータを集めるだけで受動的かつ効果的に通常のモデルと呼ばれていますそれを整理すると、特定の決定をすることをお勧めしないと、と彼らだけのデータを明らかにします。 積極的な意思決定支援システムの実際のプロセスとデータを明示的にソリューションは、データに基づいて表示されます。 一方でアクティブにすることができますが、多くのシステムは、多くの企業がコンピュータのハードモデルには、人間の介入なしに、すべての信仰を迫られるだろう。
協調的意思決定支援システムがデータを収集し、分析しているし、システムを修正するか、見直しに役立てることができます人間のコンポーネントに提供されています。 これは人間のコンポーネントとコンピュータの両方のコンポーネントを動作一緒に最善の解決策を考え出すことを意味する。
一方、上記なDSSモデルの心の中では、ユーザーの関係を、他の一般的なDSSモデルの検討になDSSモデルの基礎基盤として援助のモードかかります。 これは、モデル駆動型なDSS 、通信駆動なDSS 、データ駆動なDSS 、ドキュメント駆動なDSS 、駆動なDSSサポートが含まれています。
モデル駆動型なDSS意思決定が、統計の解決策や戦略を打ち出すにシミュレーションや財務モデルを使用しています。 心の中では、これらのモデルに基づいて決定するが、圧倒的なデータを集約する必要はありません。
通信駆動なDSSのモデルは多くの協力者が一緒に運動では解決策や戦略を設定する一連の決定を出すために働く。 この通信なDSSモデル駆動型オフィスの環境や、ウェブ上ですることができます。
データ駆動なDSSモデルをクリックし、意思決定者のニーズに合うように操作している収集されたデータに重点を置きます。 このデータは、外部と内部では、さまざまなフォーマットすることができます。 これは通常のデータ収集され、データを毎日販売するような形態のシーケンスのコレクションは、時系列は、 4分の1から営業予算として分類重要なのは、次のページで、前年以上の在庫水準等
ドキュメント駆動なDSSモデルのデータ型、このようなテキストドキュメント、スプレッドシートやデータベースのレコードでも、さまざまな戦略をさらに絞り込むには、情報を操作する決定を出すまでのドキュメントを使用します。
知識駆動なDSSモデル特別ルールをコンピュータに格納さや、人間のかどうかを決定すべきで使用されて決定するために使用しています。 例えば、ストップロスの上限は、知識なDSSモデル駆動型として日トレーダー多く見られる。 これらの規則や事実の順序を決定するために使用されています。
また、インディアナの決定なDSSのモデルとして作られている範囲を見ることができます。 例えば、組織全体の意思決定、部署の決定またはシングルユーザーの決定は、広い範囲のモデルを見ることができます。
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