자동 번호판 인식 무엇입니까?
자동으로 번호판 인식하도록 설계는 시스템에서 데이터를 자동으로 인식하고 저장할 번호판은 차량 번호를 특정 지점을 통과합니다. 이 중 하나를 대량 감시 시스템을 활용할 수있는 독서 광학 문자 인식 프로그램 및 하드웨어 한 접시 / 초, 최대 따로 차량에서 실행 160km / 시간합니다. 적외선 카메라를 어떤 시스템을 사용의 효율성을 높이는 시스템을합니다. 자동 번호판 인식 시스템을 모니터링하는 트래픽을 사용할 수있습니다, 교통 규칙 및 규정을 시행하고, 수집 전자 통행료 등
번호판 인식 시스템 자동으로 카메라의 이미지를 저장할 수있습니다를 저장할 드라이버 중 일부를 구성할 수있습니다 '사진. 그러나, 이후에 사용되는 번호판의 디자인과 글꼴이나 나라 다를 장소에서 장소로, 자동 번호판 인식 시스템을 제한하는 경향 구체적인합니다.
이러한 시스템은 2 개의 기본적인 방법을 사용하여 배포합니다. 근처의 한 데이터 처리에는 카메라를 위치 - 데이터를 처리하는 로컬 및 나중에 중앙역에게 보낸합니다. 다른 방법에는 중앙 처리 스테이션 이미지를 전송 받기 위해 대기 상태에있는 그들은 나중에 처리 및 분석을합니다.
연혁
번호판을 자동 인식 시스템은 1979 년 영국에서 처음으로 사용 단위와 재판을 dartford에 위치한 대답 도로와 터널을합니다. 을 최소화하고자 노력하고 오류, 번호판의 문자 글꼴, 위치 및 크기에 맞게 최적화된 문자 인식 시스템이 사용합니다.
자동으로 번호판 인식 과정
에 관여 단계를 자동으로 번호판 인식 시스템에는 포함하는 플레이트 로컬 라이제이션 인식과 고립 차량의 번호판을 카메라에 이미지를 캡처합니다. 이미지는 다음의 왜곡을 조정할 조정 각도와 플레이트의 크기에 오리 엔테이션과 이미지를 정립 플레이트라는 단계를합니다.
정정 후의 이미지의 크기와 모양, 명암 및 밝기는 정상화를 호출하는 프로세스를 조정합니다. 그 후, 플레이트의 개별 문자를 분리하고 식별이 캐릭터를 통해 세분화 및 광학 문자 인식합니다. 그 결과 데이터는 다음 데이터베이스를 사용하여 레코드를과 비교할 수 있도록 구체적인 정보와 마음에 올라와 차량의 소유자, 장소의 등록, 주소, 등등
약점의 자동 번호판 인식 시스템
일부 약점을 자동으로 번호판 인식 시스템은 그들의 효과를 저해하는 경향이있습니다. 이들 중 어떤 가난한 해상도를 포함 캡처한 이미지의 품질에 대한 때문에 카메라를 사용하거나 차량의 거리가 촬영; 희미한 이미지를 위해 고속 모션; 조명 또는 명암 문제 때문에 그림자, 과다 노출, 반사; 방해를 카메라의 시선과 같은 다른 차량을 견인 모음 또는 접시에 먼지가 그 자체;의 사용을 접시에있는 글꼴을 인식하지 못하는 시스템, 그리고 의도적인 전략에서 사용하는 드라이버를 피하기 감지합니다. 진보의 기술 및 장비와 같은 적외선 카메라와 더 나은 소프트웨어, 그러나, 대부분의 이러한 문제를 해결할 수있습니다.
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