데이터 관리를 무엇입니까?

데이터 관리는 광범위한 분야의 연구,하지만이 과정에서 본질적으로 데이터를 관리하는 조직이나 업체에 귀중한 자원을합니다. 최대의 기업 중 하나를 처리하는 데이터 관리, 검사 (데이터 관리 협회), 상태의 데이터 관리는이 과정을 개발 데이터 아키텍처, 데이터를 처리하고 다음을 실행하는 관행과 절차를 정기적으로 이러한 측면합니다.

데이터 관리 시간에 해당하는 이미 많은 주제들 중 일부는 더 많은 주제 데이터 모델링, 데이터 웨어하우징, 데이터 이동, 데이터베이스 관리 및 데이터 마이닝합니다.

데이터 모델링

데이터 모델링은 먼저 구조를 만들기를 수집하고있는 데이터를 당신은이 데이터를 조직하는 방법을 사용하고 다음을 쉽게 액세스할 수가하고 효율적인 리포트에 대한 데이터를 저장하고 끌어 오기 및 분석을합니다. 구조에 대한 데이터를 작성하려면, 이름이 적절하고 있어야합니다 관계를 보여주는 다른 데이터합니다. 또한 클래스에 맞게해야합니다. 예를 들어, 데이터베이스의 미디어가있는 경우, 당신의 개체를 포함하는 구조를 대제사장 수있을 것 같은데요 사진, 비디오 및 오디오 파일을합니다. 각 카테고리, 이에 따라 개체를 분류할 수있습니다.

데이터 웨어하우징

데이터 웨어하우징은 데이터를 효율적으로 보관 및 사용에 액세스할 수 있도록 효율적으로합니다. 다른 종류의 데이터를 수집하는 다른 조직,하지만 많은 조직이 똑같은 방식으로 해당 데이터를 사용하기 위해 해당 데이터를 분석하는 보고서를 작성하고 품질의 비즈니스 결정을합니다. 데이터웨어 하우스는 보통 조직 전체 리포지 토리의 데이터를, 그러나 매우 큰 기업의 사무실 하나 또는 하나의 부서를 포함합니다.

데이터를 이동

데이터를 이동하는 기능은 데이터를 한 곳에서 다른 곳으로 이동합니다. 예를 들어, 데이터를 수집해야합니다 그것을 어디에서 데이터베이스를 이동하고 그 다음에 최종 사용자지만,이 과정은 아주 약간의 물류 통찰력합니다. 뿐만 아니라 모든 하드웨어, 애플 리케이션 및 데이터를 수집해야합니다와 호환 하나를 사이에 그들은 수도있습니다 분류, 보관 및 조직 내의 접근을 쉽게합니다. 데이터를 이동 매우 높을 수 있으며 수 많은 자원을 필요로 이동 효율적으로 데이터가 있는지 확인합니다, 그 데이터는 안전하게 보호에 환승을 한번에 도달 중 하나의 최종 사용자를 효과적으로 사용할 수있습니다 보고서로 출력, 저장 이메일 첨부 파일로 전송하는 컴퓨터에서 또는합니다.

데이터베이스 관리

데이터베이스를 관리는 매우 중요 데이터를 관리합니다. 각 기관 또는 기업이 필요 데이터베이스 관리자는 데이터베이스 환경에 책임이있다. 데이터베이스 관리자는 보통 다음과 같은 작업을 할 수있는 권한이 주어진을 포함하는 복구, 무결성, 보안, 가용성, 성능, 개발 및 테스트를 지원합니다.

복구는 일반적으로 데이터를 저장하는 방법으로 정의되어를 백업하고 있는지 확인하려면 다음 백업을 테스트합니다 그들은 유효합니다. 이 작업의 무결성 의미에 대한 데이터가 특정 레코드 또는 파일은 실제로 뽑아 유효하며 데이터 무결성이 높다고합니다. 데이터 무결성은 매우 중요하다 특히 리포트를 작성할 때 데이터를 사용할 때 또는 분석을 위해. 경우에는 데이터가 유효하지 않은 것으로 간주, 당신의 쓸모없는 결과가 제공됩니다.

데이터베이스 보안은 데이터베이스 관리자의 필수 작업을합니다. 예를 들면, 데이터베이스 관리자는 보통주는 통관을 담당하고 액세스하는 조직의 나무를 특정 데이터베이스 또는합니다. 또 다른 중요한 과제는 상태. 상태의 정의는 수십억 달러를 실행하는 데이터베이스가 작동하고있습니다. 더 업그레이 시간, 보통은 높은 수준의 생산성을합니다. 성능은 관련하여 가용성, 그것으로 간주 점점 최대한 활용할 수있는 하드웨어, 애플 리케이션 및 데이터를 가능한합니다. 성능은 일반적으로 관련 예산을 편성, 실제 장비와 리소스를합니다.

마지막으로, 데이터베이스 관리자는 보통 데이터베이스를 개발 및 테스트 지원에 관여합니다. 데이터베이스 관리자는 항상 봉투를 밀어하려고 노력은 좀 더 나은 공연을 사용 아웃의 데이터를 추가하고 더 강력한 애플 리케이션, 하드웨어 및 리소스를 데이터베이스 구조합니다. 를 올바르게 관리하는 데이터베이스가의 징조는 관할뿐만 아니라 데이터베이스 관리자, 그것은 의미의 모든 데이터를 최종 사용자가 사용할 수있는 엄청난 자원을합니다. 이것을 쉽게 리포트 작성, 의사 결정 행위 분석하고 데이터를 기반으로 높은 품질을 수집하고 조직 이내에 사용합니다.

데이터 마이닝

또 다른 중요한 주제에 관한 데이터를 관리는 데이터 마이닝합니다. 데이터 마이닝은이 과정을 통해 대량의 데이터가를 표시 sifted 동향, 인간 관계, 그리고 패턴을합니다. 데이터 마이닝은 데이터 관리를위한 중요한 구성 요소가 흥미를 제공하기 때문에 데이터가에 대한 정보를 수집합니다. 해당 데이터는 주로 참고하는 것이 중요합니다 회수를 찾을 수 있도록 다음과 같은 패턴의 사용, 관계 및 동향을 만들 수있는 도움이 기업의 성장이나 이익을합니다.

데이터 관리에 많은 항목이있을 때, 그들 모두는 처음부터 함께 작동의 끝에있는 데이터가 수집하는 과정을 통해 어디 있는지 sifted; 분석하고 포맷을 만들 수있는 고객 지원팀의 품질 결정을 내릴 수있습니다.

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