顔面認識システムは何ですか？

顔認識システムは、コンピュータのプログラムを自動的に識別するの人が使用されています。この技術研究は1960年代半ばに開始されます。この技術を使用して動作する機能をいくつかの顔面の人のイメージと、これらの既存の画像を比較できます。顔面認識システムが使用されるとすると、さらに大量に匹敵するセキュリティ対策とは、他のバイオメトリックセキュリティシステムとして利用可能な今日のような網膜スキャナ、指紋スキャナーなど

顔面認識システムの技術の背後

の最初の重要な要素となる顔面認識システムは、その背景との間の能力を区別するの顔です。これは特に重要なときにシステムが群衆の顔を識別する。を入力し、システムを利用した人の顔の特徴-その山と谷やランドマーク-とのノードとして扱うことができる、これらの比較測定し、それらには、システムのデータベースに格納されています。には、約80ノード構成の顔を印刷すると、そのシステムを利用したこれには、あごのラインの長さ、眼のソケットの深さは、目の間の距離、ほお骨の形状や鼻の幅をします。

二次元顔認識システム

高速コンピュータの前に出現したと洗練されたイメージングソフトウェア、二次元顔認識システムが使われています。この問題で出たから、このタイプの顔認識システムがされるという事実を認識しなければならない人が直面する35度を超えるカメラを向けるのを正確に識別される可能です。光の違いや顔の表情認識の正確さにも貢献して低いようなシステムです。

三次元顔認識システム

新しい顔認識システムの3つの次元画像を使用すると、前任者よりもより正確では、このようにします。同じように二次元顔認識システムでは、これらのシステムを利用する機能を人間の顔をはっきりと、それを使って、ノードを作成するには、人の顔を印刷します。二次元顔認識システムとは異なり、しかし、彼らの顔を認識する能力には、たとえそれが有効になってから、カメラの90度です。また、彼らは照明の違いに影響を受けていないと顔の表情を変えます。

顔認識の手順を実行

顔認識の最初のステップでは、本物のイメージを取得するか、二次元のイメージ画像のターゲットです。アライメントを入力し、決定するシステムに基づいての顔の位置を、鼻、口などの配置した後、システムの収益は、顔面のテンプレートとそれに合わせて、データベース内の画像です。

アプリケーションの顔面認識システム

顔面認識システムは、広範囲な商業、政府と軍のアプリケーションに最適です。これらは、いくつかの例を使用するときに、メキシコの政府は、有権者の顔認識システムに合わせて、データベースからの不正投票を最小限に抑えることを確認するアイデンティティとします。このシステムは、空港の使用も予定されて、身元確認を高速化するためのプロセスとセキュリティを向上させる。このシステムに使用されることもできますを確保するためのATMは、 1つのメーカーの撤退は、カードの所有者です。

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