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什么是人工智能？
任期人工智能第一次看到使用在1955年，当约翰麦卡锡（现为名誉教授，在计算机科学在美国斯坦福大学）用这个词是指科学的过程中所涉及的决策“智能”机器和电脑。
麦卡锡学分，英国数学家阿兰图灵（ 1912年至1954年）的初步努力研究人工情报为由，图灵机的1950条凡图灵讨论的条款下，一台机器可以考虑的智能。 图灵辩称，当时如果某台机器可以假装被人充分了解情况的观察员，然后机器可被视为智能。
在未来几年以来，定义人工情报经历了持续改进，虽然基本前提，建立了由图灵，麦卡锡和其他人仍然存在。
人工智能：定义性特征
在其最基本的，人工情报系统是建立在周围的编程推理机器或引擎，按照既定的逻辑模式：某些情况下（ “如果” ）导致的具体结果（ “ ，然后选择” ）从哪个才能采取行动，无论是量词（ “如果有光泽，然后金“ ）和控制器（ ”如果有光泽，然后分开“ ） 。 科学家承认，但是，控制器的分类情况或条件之前，推导采取什么样的行动;因此，分类是处于核心地位，几乎所有爱系统。
在效果，人工智能，在于逻辑，观察和模式识别。 一爱制“观察”的东西，认识到它的基础上以前建立的参数或模式，并反应这个基础上无论是以前有计划的行动。
人工情报和人力情报
正是在这点人工情报和人力情报的一部分的方式（或走到一起，这取决于一个人的角度来看） 。 电脑执行数以千计或百万计的计算，得出的结论和采取行动的同时，人类显然作出直观的跨越式发展的逻辑和模式识别。 科学家指出，有可能，在现实中，没有真正的区别人类和人工智能特别是在过程中所涉及的认识模式和采取行动。 它可能只是问题的速度和缺乏了解如何，人们看到的情况，进行评估，并采取行动。
人工智能在现实世界中
人工情报经历了很长的路在未来几年以来，图灵机，麦卡锡和其他首先确定其参数，与机器考虑各方面的人类活动。 这包括机器人履行职能考虑对人类有危险或单调，经常性活动可能导致意外，如果人类浓度的失误。 举例来说，汽车业使用机器人的组装，焊接和油漆车;医院用爱系统，以组织工作人员的轮调，建立床的时间表，以及提供“诊断”服务。
其他活动涉及模式识别，机器冠冕堂皇的警报时，一些休息一既定模式。 银行和其他金融组织，例如，用人工情报系统，以监测其活动和侦查变化或行动以外的规范，与人类接管的调查，为什么这样的活动的地方。
在年底，不过，爱系统保持机器或工具;他们是否会实现的水平，人类意识的，目前尚不清楚。
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