什麼是數據管理？

數據管理是一個廣泛的研究領域，但基本上是過程管理的數據作為一種資源是寶貴的一個組織或業務。其中一個最大的組織處理與數據管理，按需分配（數據管理協會），國家數據管理是發展的進程中的數據結構，做法和程序，數據處理，然後執行這些方面就定期的基礎上。

有很多議題與數據管理，一些較熱門的課題包括數據建模，數據倉庫，數據遷移，數據庫管理和數據挖掘。

數據建模

數據建模，首先是建立一個結構的數據，您收集和使用，然後組織了這次的數據的方式是方便和有效率的存儲和下拉的數據報告和分析。以建立一個結構數據，它必須命名為適當的和顯示的關係，與其他數據。它也必須配合適當的一類。例如，如果你有一個數據庫，媒體，您可能有一個層次結構的物體，包括照片，影片，和音頻文件。在每個類別中，您可以歸類物體。

數據倉庫

數據倉庫是存儲數據的有效，以便它能夠訪問和高效利用。不同的組織，收集不同類型的數據，但許多組織利用他們的數據相同的方式，為了創造報告，並分析他們的數據，使質量的業務決策。數據倉庫通常是一個組織廣泛存放的數據，不過，非常大的公司可以涵蓋在只有一個辦公室或一個部門。

數據遷移

數據移動是有能力將數據從一個地方到另一個地方。舉例來說，數據需要移動從那裡收集到一個數據庫，然後給最終用戶，但這個過程需要相當多的物流洞察力。不僅所有的硬件，應用程序和數據收集，必須符合一，他們也必須能夠被歸類，存儲和訪問紓緩在一個組織內。移動數據可以非常昂貴，可以要求大量的資源，以確保數據是提出有效的，即數據是安全，在過境國和認為，一旦達到最終用戶，它可以有效地加以利用要么被打印出，作為一份報告，保存一台計算機上或作為電子郵件發送附件。

數據庫管理

數據庫管理是非常重要的管理數據。每一個組織或企業需要的數據庫管理員是負責該數據庫的環境。數據庫管理員通常給予的權力做以下幾個方面的工作，包括可恢復性，完整性，安全性，可用性，性能和開發與測試的支持。

可恢復性是通常被定義為一種方法來存儲數據作為備份，然後測試備份，以確保它們是有效的。任務的完整性是指數據是退出某些記錄或文件，其實有效和具有較高的數據完整性。數據的完整性是非常重要的，尤其是當創建報告或數據時，是用來進行分析。如果您有數據被認為是無效的，您的結果將變得毫無價值。

數據庫的安全是一項重要任務，為數據庫管理員。舉例來說，數據庫管理員通常是在負責給關和進入某些數據庫或樹木，在一個組織。另一項重要任務是可用性。可用性是指確保數據庫是啟動和運行。更的時間，通常是更高層次的生產力。表現是相關的可用性，它被認為是獲得了最出的硬件，應用程序和數據盡可能。表現通常是在關係到組織的財政預算案，物理設備和資源。

最後，數據庫管理員通常是所涉及的數據庫的開發和測試的支持。數據庫管理員總是試圖把信封，試圖獲得更多的使用出來的數據和新增更好的表演和更強大的申請，硬件和資源數據庫結構。一個數據庫，這是管理的正確不單是一個跡象，主管數據庫管理員，但它也意味著所有的最終用戶有龐大的資源，在可用的數據。這使得可以很容易地創建報告，進行分析和作出的決定，高品質的基礎上的數據收集和使用該組織內部。

數據挖掘

另一個重要的話題就數據管理是數據挖掘。數據挖掘是一個過程，在其中大量的數據是通過篩選，以顯示趨勢，關係和行為模式。數據挖掘是一個重要組成部分，以數據管理，因為它暴露了有趣的資料，有關數據正在收集。這是很重要的注意，主要是數據的收集，以便它可以用來尋找這些模式，關係和趨勢，可以幫助企業成長或創造利潤。

雖然有許多的標題，數據管理，他們都攜手合作，從一開始的地方收集的數據，以結束該進程的情況下，這是通過篩選;分析和格式化那裡的專家可以，然後作出決定質量的基礎上。

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